基于在线产品社区的动态用户需求Kano模型构建研究

产品社区已成为互联网环境下用户需求获取的重要领域,产品社区的不断更新和用户评论数量的飞速增长,既为动态获取用户需求与满意度提供了途径,同时由于信息内容越来越庞杂,对从海量的用户评论中有效提取需求带来了挑战。文中构建了用户评论分析指标体系及其赋值方法,利用K-Means聚类法建立了面向产品社区的动态用户需求Kano模型,以国内某款智能手机的在线评论为试验数据,开展了应用研究,验证了相关方法的有效性。