基于SVM模型的车牌识别应用研究 |
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作者姓名: | 梁玥 |
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作者单位: | 沈阳师范大学软件学院,沈阳110000 |
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摘 要: | 车牌识别是目前道路交通智能化管理的重要一环,提出了一种基于支持向量机(SVM)的车牌识别方法,通过边缘检测算法与颜色再定位相结合,实现车牌的定位;进行字符分割时将阈值选取推广到多阈值,提高分割的准确性;利用SVM模型进行车牌字符的识别,并且在检测到为易混淆字符时进行二次SVM分类。模型对中文字符、字母字符、数字字符识别率分别为93.2%、96.3%、95%,识别率较高且识别速度符合实时要求。
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关 键 词: | SVM模型 车牌识别 字符特征提取 |
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