基于卷积神经网络的免字符分割车牌识别算法

随着智能停车场和自动收费系统的普及,智能交通管理系统在车牌识别方面对速度和精度提出了更高的要求.为了提高车牌识别的泛化能力,本文提出了一种基于改进的CRNN+CTC免字符分割车牌字符识别算法,在现有的卷积神经网络的CRNN+CTC网络模型基础上分别对CNN和RNN进行替换后引入CTC函数,并有针对性地增加训练数据集,在训练过程中使用了批量归一化算法来加快学习速度.实验结果表明,该算法的鲁棒性与通用性均有一定提升,在复杂环境下车牌识别的准确性更高,达到了改进效果.

License plate recognition algorithm without character segmentation based on convolutional neural network