|
|||||
|
|
| 植物病害检测算法的研究与实现 | |
| 作者姓名： | 高媛媛 |
| 作者单位： | 宁夏大学,银川750000 |
| 摘 要： | 植物叶片病害的检测与识别对植物的保护与研究有着重大意义.传统的植物叶片病害识别方法通常利用叶片病斑图像的颜色、形状、纹理等特征进行识别分类.深度学习作为现在图像处理领域的研究热点,也可以很好地运用在植物叶片病害的检测与识别中.设计在Python环境下搭建神经网络模型对黄瓜叶片病害图像进行识别分类. |
| 关 键 词： | 植物保护 病斑检测 深度学习 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |