| 基于卷积神经网络的表面肌电信号手势识别 |
| |
| 引用本文： | 罗利梦,许芷毓,谢晓辉,李磊.基于卷积神经网络的表面肌电信号手势识别[J].电脑编程技巧与维护,2021(1):137-138,163. |
| |
| 作者姓名： | 罗利梦 许芷毓 谢晓辉 李磊 |
| |
| 作者单位： | 西南民族大学,成都 610225;西南民族大学,成都 610225;西南民族大学,成都 610225;西南民族大学,成都 610225 |
| |
| 基金项目： | 西南民族大学大学生创新创业训练计划项目 |
| |
| 摘 要： | 在当前科学技术快速发展的大背景下,通过应用卷积神经网络原理,能够将表面肌电信号的手势通过一维多通道的方式识别出来,避免在前期采用复杂的方法对表面信号进行预处理以及对信息采用手工提取方法所花费的时间.基于此,以右手为活动手,分析了握拳、向左、向右以及展拳4种手势时的表面肌电信号.将不同手势的肌电信号进行标记,生成信号长度不同的8通道信号训练集和测试集,并借助卷积神经网络的相关原理分析了卷积状态下的采样.借助相关研究后通过卷积神经网络的应用,能够实现卷积神经网络表面肌电信号的高效处理,从而实现对手势信号的识别,且识别率能够满足具体使用需求,因此其在实际工作中应用是有价值的.
|
| 关 键 词： | 卷积神经网络 表面肌电信号 手势识别 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
