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| 基于深度学习的水墨画极速风格迁移 | |
| 引用本文： | 齐凯娜,王雅轩,高露,吴亚峰.基于深度学习的水墨画极速风格迁移[J].电脑编程技巧与维护,2021(8):111-112,129. |
| 作者姓名： | 齐凯娜 王雅轩 高露 吴亚峰 |
| 作者单位： | 华北理工大学,河北 唐山063009 |
| 摘 要： | 介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程.讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果. |
| 关 键 词： | 极速风格迁移 水墨画 模型结构 损失函数 |
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