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基于小生境多目标粒子群优化算法的配电网混合储能配置研究
引用本文:周荣昱.基于小生境多目标粒子群优化算法的配电网混合储能配置研究[J].电气开关,2021,59(6):35-41.
作者姓名:周荣昱
作者单位:福州大学电气工程与自动化学院,福建福州 350108
摘    要:随着风光接入比例不断增加,配电网中弃风、弃光和弃负荷的现象时有发生,储能系统对维持能量平衡和提高配网供电质量起到关键作用,并可有效平抑功率波动、降低弃风弃光率以及提高电能质量.本文综合考虑分布式电源、储能装置及配网安全运行约束条件,建立以储能成本、网损率以及电压稳定性作为优化指标的配网储能优化配置模型,并以IEEE33节点配网为算例,运用小生境多目标粒子群优化算法对该模型进行求解,验证了模型及算法的有效性.

关 键 词:配电网  混合储能配置  多目标优化  粒子群优化

Optimal Allocation of Hybrid Energy Storage in Distribution Networks Based on Niche Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm
ZHOU Rong-yu.Optimal Allocation of Hybrid Energy Storage in Distribution Networks Based on Niche Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Electric Switchgear,2021,59(6):35-41.
Authors:ZHOU Rong-yu
Abstract:
Keywords:
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