| 基于轻量化SSD的菜品识别 |
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| 引用本文： | 姚华莹,彭亚雄,陆安江. 基于轻量化SSD的菜品识别[J]. 智能计算机与应用, 2021, 11(8): 23-30. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.08.007 |
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| 作者姓名： | 姚华莹 彭亚雄 陆安江 |
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| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025 |
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| 摘 要： | 为了能够在移动设备等计算力弱的平台部署菜品识别系统,帮助人们了解菜品信息,对传统目标检测模型SSD做轻量化改进,提高了检测准确率和检测速度.首先使用MobileNetV2代替SSD模型的VGG-16,减少模型体积,提升运行速度;使用注意力机制和混洗通道算法,设计新的注意力逆残差块,增强特征提取能力;优化IOU计算方式,对回归定位损失函数做改变,加快模型的收敛;最后在自建的中餐菜品数据集Chinesefood上进行训练.实验表明,本文提出的Att_Mobilenetv2_SS-DLite轻量型目标检测模型相比SSD和其它目标检测模型效果更佳.
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| 关 键 词： | 目标检测 MobileNetV2 SSD 注意力机制 轻量化神经网络 |
Dishes detection based on lightweight SSD |
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| YAO Huaying,PENG Yaxiong,LU Anjiang. Dishes detection based on lightweight SSD[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2021, 11(8): 23-30. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.08.007 |
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| Authors: | YAO Huaying PENG Yaxiong LU Anjiang |
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