| 面向图像语义分割任务的多级注意力蒸馏学习 |
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| 引用本文： | 刘佳琦,杨璐,王龙志. 面向图像语义分割任务的多级注意力蒸馏学习[J]. 智能计算机与应用, 2021, 11(5): 13-18,25. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.05.004 |
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| 作者姓名： | 刘佳琦 杨璐 王龙志 |
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| 作者单位： | 天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津300384;天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心,天津300384;奥特贝睿(天津)科技有限公司,天津300300 |
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| 摘 要： | 传统的蒸馏学习仅通过大网络对轻量网络进行单向蒸馏,不但难以从轻量网络的学习状态中得到反馈信息,对训练过程进行优化调整,同时还会限制轻量网络的特征表达能力.本文提出结合自身多级注意力上下文信息进行自我学习优化的方法(MAD,Multi Attention Distillation),以自监督的方式使自身成熟的部分约束不成...
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| 关 键 词： | 蒸馏学习 语义分割 注意力 卷积神经网络 |
MAD:Multi attention distillation learning for semantic segmentation |
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| LIU Jiaqi,YANG Lu,WANG Longzhi. MAD:Multi attention distillation learning for semantic segmentation[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2021, 11(5): 13-18,25. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.05.004 |
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| Authors: | LIU Jiaqi YANG Lu WANG Longzhi |
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