| 基于知识图谱的台区线损异常分析 |
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| 引用本文： | 高泽璞,赵云,张提提,张莲梅.基于知识图谱的台区线损异常分析[J].电气传动,2021,51(17):69-74,80. |
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| 作者姓名： | 高泽璞 赵云 张提提 张莲梅 |
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| 作者单位： | 武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072;南方电网科学研究院,广东广州510080 |
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| 摘 要： | 电网公司的基本职能之一是提供安全可靠的电能,而线损率是衡量电能质量及电网经济效益的核心标准.能够及时发现并解决台区线损异常是电网公司关注的重点.近年新兴的知识图谱技术能够清楚地描述实体之间的关系,并能将复杂的自然语言转化成脉络清晰的三元组,因此,可将知识图谱技术运用到台区线损异常原因判断中.根据电网信息系统中的电力数据构建出台区线损异常知识图谱,分析各类异常原因特征并构建判断规则,经过推演格算法优化构建出台区线损异常原因判断方法.经实例验证,所提方法在台区线损异常原因判断方面的准确度优于电网方法,并极大地提升了判断速度,具有实用性和高效性,为知识图谱技术在电力行业的应用提供了新思路.
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| 关 键 词： | 线损异常原因 知识图谱 推演格算法 知识融合 |
Analysis of Abnormal Line Loss in Transformer Area Based on Knowledge Graph |
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| GAO Zepu,ZHAO Yun,ZHANG Titi,ZHANG Lianmei.Analysis of Abnormal Line Loss in Transformer Area Based on Knowledge Graph[J].Electric Drive,2021,51(17):69-74,80. |
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| Authors: | GAO Zepu ZHAO Yun ZHANG Titi ZHANG Lianmei |
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