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基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法
引用本文:邓智广. 基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法[J]. 电气传动自动化, 2021, 43(5): 28-31. DOI: 10.3969/j.issn.1005-7277.2021.05.008
作者姓名:邓智广
作者单位:广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山528000
摘    要:随着改革的不断深化,市场对电力的需求也在不断的变化.现阶段对电力系统短期负荷预测的要求逐渐提升,传统负荷预测方法的精度并不能满足应用需求,因此,提出一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法,首先要建立电网系统短期负荷预测指标,通过预测指标建立基于贝叶斯分类的预测模型,然后运用基于贝叶斯分类的预测模型,在模型计算之后...

关 键 词:贝叶斯分类  电网系统  短期负荷  负荷预测  预测指标  预测模型

Short-term Load Forecasting Method of Power System Based on Bayesian Classification
DENG Zhiguang. Short-term Load Forecasting Method of Power System Based on Bayesian Classification[J]. Electrical Drive Automation, 2021, 43(5): 28-31. DOI: 10.3969/j.issn.1005-7277.2021.05.008
Authors:DENG Zhiguang
Abstract:
Keywords:
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