| 嵌入式口罩佩戴检测系统研究与实现 |
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| 引用本文： | 柯鑫,张荣芬,刘宇红.嵌入式口罩佩戴检测系统研究与实现[J].智能计算机与应用,2021,17(7):138-143. |
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| 作者姓名： | 柯鑫 张荣芬 刘宇红 |
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| 作者单位： | 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025 |
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| 摘 要： | 常态化疫情防控形势下,公共场合佩戴口罩可以有效降低交叉感染风险,针对口罩佩戴检测中的小目标检测困难以及实时性较差的问题,提出了基于嵌入式平台Jetson nano的口罩佩戴检测系统,通过增加YOLOv3-tiny的主干网络层深度,引入注意力机制以及TensorRT模块,提升了嵌入式系统口罩佩戴检测任务的精度和实时性,改进后的YOLOv3-tiny算法mAP值达到了87.5％,FPS为20.4,相较于改进前精度提升12.3％,帧率提升10.4 fps.
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| 关 键 词： | 疫情防控 口罩佩戴检测 Jetson nano YOLOv3-tiny |
Research and implementation of embedded mask wearing detection system |
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| KE Xin,ZHANG Rongfen,LIU Yuhong.Research and implementation of embedded mask wearing detection system[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,17(7):138-143. |
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| Authors: | KE Xin ZHANG Rongfen LIU Yuhong |
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