| 融入双语词向量的韩汉名词短语对齐方法研究 |
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| 引用本文： | 刘晨阳,赵天锐. 融入双语词向量的韩汉名词短语对齐方法研究[J]. 智能计算机与应用, 2021, 11(9): 42-47. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.009 |
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| 作者姓名： | 刘晨阳 赵天锐 |
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| 作者单位： | 信息工程大学洛阳校区,河南 洛阳471000 |
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| 摘 要： | 针对传统短语对齐方法依赖外部资源,且较少涉及平行句对内在特征的问题,提出了融入双语词向量的韩汉名词短语对齐方法.利用平行语料,分别训练单语词向量再进行跨语言映射得到双语词向量,并构建了基于短语构成规律的短语抽取和融入双语词向量、短语长度和词性相似度的短语对齐模型.实验结果证明,融入韩汉双语词向量,能更有效地提取短语特征从而实现短语对齐.
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| 关 键 词： | 韩语-汉语 名词短语对齐 双语词向量 平行语料库 |
Research on Korean Chinese noun phrase alignment method integrating bilingual word vector |
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| LIU Chenyang,ZHAO Tianrui. Research on Korean Chinese noun phrase alignment method integrating bilingual word vector[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2021, 11(9): 42-47. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.009 |
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| Authors: | LIU Chenyang ZHAO Tianrui |
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