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基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究
引用本文:姚砺,周同辉,马睿,万燕.基于视频的人脸识别校园安全接送系统的研究[J].智能计算机与应用,2021,17(7):1-5,12.
作者姓名:姚砺  周同辉  马睿  万燕
作者单位:东华大学 计算机科学与技术学院,上海201620
摘    要:校园安全接送作为一个严肃的社会问题,需要及时发现不明身份人员混入校园等隐患,而市场上大多数的校园人脸识别系统,基本上都需要专用的硬件设备,且只支持单人逐个检测,这无疑提高了推广的成本.针对以上问题,本文提出了使用普通摄像头的支持多人的人脸识别系统.首先采用YOLOv3算法训练人脸数据集,利用K-Means++算法改进先验框中心位置的预测,提高边界框的准确性,得到人脸检测器,对视频中的行人进行人脸检测;之后利用本文的人脸图像质量评价FIQUE算法对人脸进行筛选,增加高质量的人脸图像占比;最后使用Inception-ResNet-v1模型提取人脸特征,进行识别.本文方法利用学校现有的摄像头设备,提高了系统的普及率.实验证明了本文多人识别系统的实时性和鲁棒性良好.

关 键 词:YOLOv3  K-Means++  人脸检测  人脸图像质量评价算法  Inception-ResNet-v1  人脸识别

Face recognition research on campus security transportation system based on video
YAO Li,ZHOU Tonghui,MA Rui,WAN Yan.Face recognition research on campus security transportation system based on video[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,17(7):1-5,12.
Authors:YAO Li  ZHOU Tonghui  MA Rui  WAN Yan
Abstract:
Keywords:
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