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基于幕墙检测与清洗机器人的缺陷识别算法优化
引用本文:张培,包钊华,杨荣建. 基于幕墙检测与清洗机器人的缺陷识别算法优化[J]. 智能计算机与应用, 2021, 17(7): 134-137. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.07.025
作者姓名:张培  包钊华  杨荣建
作者单位:上海工程技术大学 机械与汽车工程学院,上海201620
摘    要:针对玻璃幕墙出现缺陷难以发现并处理的问题,本文设计了集缺陷识别与清洗一体的机器人,通过图像识别获取缺陷种类并完成清洗.针对已有算法分类准确性不足的问题,引入L1-L2范数及判别准则用以提升算法的分类效果,并在所设计的机器人平台上完成实验,最终实验表明优化后的算法在识别划痕方面平均提升为2%,总体识别准确率提升1%.优化后机器人能完成幕墙的日常维护及危险报警工作.

关 键 词:玻璃幕墙  机器人  缺陷识别  图像分类

Optimization of defect recognition algorithm based on curtain wall inspection and cleaning robot
ZHANG Pei,BAO Zhaohua,YANG Rongjian. Optimization of defect recognition algorithm based on curtain wall inspection and cleaning robot[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2021, 17(7): 134-137. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.07.025
Authors:ZHANG Pei  BAO Zhaohua  YANG Rongjian
Abstract:
Keywords:
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