| 基于数据挖掘的肝癌早期复发预测与阈值研究 |
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| 引用本文： | 刘海钰,曲海成. 基于数据挖掘的肝癌早期复发预测与阈值研究[J]. 智能计算机与应用, 2021, 11(8): 35-41. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.08.009 |
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| 作者姓名： | 刘海钰 曲海成 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105 |
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| 摘 要： | 肝癌术后的早期复发率极高,然而肝癌术后症状不明显,传统医学手段判断肝癌是否早期复发的准确率并不理想.针对这一问题,本文选取医院就诊病人信息作为数据对象,采用数据挖掘技术,探究机器学习方法对肝癌早期复发的疾病预测应用效果,以及肝癌早期复发的最优阈值.首先对病人信息数据进行数据清洗等数据预处理操作,运用多个特征工程方法增加预测的精准性.将逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机以及GBDT梯度提升树4种模型进行比较,最终选择GBDT梯度提升树建立预测模型.选择准确率、精确率、召回率和AUC 4个指标对所建立的模型进行评估,并得出了肝癌早期复发的最优阈值,为医学领域的相关研究与临床应用提供了一定的参考.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 疾病预测 机器学习 |
Prediction and threshold of early recurrence of liver cancer based on data mining |
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| LIU Haiyu,QU Haicheng. Prediction and threshold of early recurrence of liver cancer based on data mining[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2021, 11(8): 35-41. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.08.009 |
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| Authors: | LIU Haiyu QU Haicheng |
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