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基于特征融合的主观题智能阅卷算法研究
引用本文:乔亚男,胡名凯,薄钧戈.基于特征融合的主观题智能阅卷算法研究[J].电气电子教学学报,2021,43(6):104-111.
作者姓名:乔亚男  胡名凯  薄钧戈
作者单位:西安交通大学计算机学院,陕西西安710049
基金项目:教育部基础学科拔尖学生培养计划2.0研究课题(项目编号:20212086);西安交通大学教学改革研究专项项目(项目编号:17ZX026);陕西高等教育教学改革研究项目(项目编号:19BY002);西安交通大学本科教学改革研究项目(项目编号:20BJ05Y)。
摘    要:为了实现主观题智能阅卷,本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法。首先,分别设计两种算法:关键词相似度算法和语义相似度算法,计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度;然后,以题目的题型和科目作为特征值,分别计算出两相似度的权值,并利用权值计算出学生答案的得分实验表明,本文提出的算法,能有效主观题智能阅卷算法的准确性,具有较好的应用前景。

关 键 词:智能阅卷  关键词相似度  语义相似度  特征融合

Research on Subjective Intelligent Marking Algorithm Based on Feature Fusion
QIAO Yanan,HU Mingkai,BO Junge.Research on Subjective Intelligent Marking Algorithm Based on Feature Fusion[J].Journal of Electrical & Electronic Engineering Education,2021,43(6):104-111.
Authors:QIAO Yanan  HU Mingkai  BO Junge
Abstract:
Keywords:
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