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| 基于BP神经网络的建筑能耗预测 | |
| 引用本文： | 李力,徐勇.基于BP神经网络的建筑能耗预测[J].电脑编程技巧与维护,2021(4):10-12. |
| 作者姓名： | 李力 徐勇 |
| 作者单位： | 吉林建筑大学,长春130118 |
| 基金项目： | 自然科学基金资助项目,基于BIM的运维管理系统的研究,JJKH20180594KJ |
| 摘 要： | 建筑负荷的预测是现在建筑能耗工作中十分重要的一项,是建立节能减排的重要支撑条件,对建筑总体能耗的预测需要考虑建筑结构内、外部环境方面的各项因素,例如对外部平均温度、湿度等,提出了使用BP神经网络的理论解决负荷的预测问题,结合某地的事实数据,用Matlab建立负荷预测模型,进行仿真预测的结果进行分析,预测的误差较小,能够比较有效地进行实用. |
| 关 键 词： | 建筑能耗 BP神经网络 能耗预测 |
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