| 结合物品属性权重的混合推荐算法 |
| |
| 引用本文： | 马梦馨,王国中.结合物品属性权重的混合推荐算法[J].智能计算机与应用,2021,11(9):161-164,169. |
| |
| 作者姓名： | 马梦馨 王国中 |
| |
| 作者单位： | 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620 |
| |
| 摘 要： | 自推荐系统被提出以来,各类算法层出不穷,各有利弊.数据稀疏性和冷启动问题是大部分推荐算法存在的缺点,将各类推荐算法混合,扬长避短,能很好的解决这些问题,传统的混合算法是将几种方法进行简单的线性组合.本文将物品属性权重引入相似性计算,再将改进的余弦相似性与之结合,生成一种动态的计算物品相似度的算法,将基于物品的协同过滤和基于内容的推荐的算法进行结合.实验数据表明该算法提高了推荐准确性的同时,还有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题.
|
| 关 键 词： | 协同过滤 物品属性 混合算法 相似性 |
Hybrid recommendation algorithm combined with item attribute weight |
| |
| MA Mengxin,WANG Guozhong.Hybrid recommendation algorithm combined with item attribute weight[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(9):161-164,169. |
| |
| Authors: | MA Mengxin WANG Guozhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
