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| 基于BP神经网络的数字识别探究 | |
| 作者姓名： | 王赟 |
| 作者单位： | 山东女子学院数据科学与计算机学院,济南250000 |
| 摘 要： | 论述使用BP神经网络模型来实现数字识别的过程,通过梯度下降法来调整各神经网络层之间的权重值与偏置值.介绍了人工神经网络、神经元模型、激活函数等相关基本概念,并详细叙述了BP算法的实现原理,以Python语言展示训练效果,大量数据作为训练集和测试集,以此来测试该模型所识别数字的精确度.实验结果表明,所设置BP神经网络的数... |
| 关 键 词： | BP神经网络 手写数字识别 权重迭代 梯度下降 |
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