| 基于粒子群与遗传混合优化算法的输变电工程全过程造价管理数据处理 |
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| 引用本文： | 叶青,刘晓蒙. 基于粒子群与遗传混合优化算法的输变电工程全过程造价管理数据处理[J]. 电力与能源, 2021, 42(5): 521-526,542. DOI: 10.11973/dlyny202105005 |
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| 作者姓名： | 叶青 刘晓蒙 |
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| 作者单位： | 国网上海市电力公司金山供电公司,上海 200540 |
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| 摘 要： | 随着国网公司建设泛在电力物联网以落实"三型两网、世界一流"战略目标核心任务的提出,推动传统输变电工程造价管理模式向信息化、智能化、专业化造价管理模式变革.在分析输变电工程造价管理各个阶段影响工程造价成本的关键指标因素的基础上,基于隶属函数方法对输变电工程全过程造价管理的关键指标进行综合评价;基于粒子群与遗传混合优化算法(PSO-GA)对输变电工程全过程造价管理数据进行统一处理,提高了输变电工程造价分析的时效性和准确度.
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| 关 键 词： | 全过程造价管理 造价管理指标 粒子群与遗传混合优化算法 数据处理平台 |
Data Processing of Whole-process Cost Management of Power Transmission and Transformation Engineering Based on PSO-GA |
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| YE Qing,LIU Xiaomeng. Data Processing of Whole-process Cost Management of Power Transmission and Transformation Engineering Based on PSO-GA[J]. Power & Energy, 2021, 42(5): 521-526,542. DOI: 10.11973/dlyny202105005 |
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| Authors: | YE Qing LIU Xiaomeng |
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