| 结合天空区域分割的图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 黄治勇,李震,李良荣.结合天空区域分割的图像去雾算法[J].智能计算机与应用,2021,17(7):13-19. |
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| 作者姓名： | 黄治勇 李震 李良荣 |
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| 作者单位： | 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵阳550025 |
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| 摘 要： | 针对现有去雾算法在天空区域易失真和复原图像整体偏暗的问题,提出一种结合天空区域分割的图像去雾算法.该算法首先利用图像局部香农熵将原图像分割为天空区域与非天空区域;然后对相应的透射率分别进行求取,并利用快速引导滤波对最终的透射率进行细化处理,再采用四叉树搜索算法求取大气光值,最后利用暗原色先验模型恢复出无雾图像;另外对于整体偏暗的复原图像,则利用改进的局部对比度保留的非线性增强方法进行亮度调整.实验结果表明,与其它去雾算法相比,所提算法能更有效地复原图像;复原后的图像无颜色失真和光晕效应,而且清晰度和亮度更佳,整体视觉效果更加符合人眼视觉特性.
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| 关 键 词： | 图像去雾 局部香农熵 快速引导滤波 四叉树搜索 暗原色先验 亮度调整 |
Image dehazing algorithm based on sky region segmentation |
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| HUANG Zhiyong,LI Zhen,LI Liangrong.Image dehazing algorithm based on sky region segmentation[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,17(7):13-19. |
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| Authors: | HUANG Zhiyong LI Zhen LI Liangrong |
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