基于加权随机森林的信用卡欺诈检测应用与研究 |
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作者姓名: | 张艺豪 盛丹红 李丽芳 翟丹丹 |
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作者单位: | 国网襄阳供电公司信息通信分公司,湖北襄阳441000 |
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摘 要: | 随机森林为集合算法中最为经典的模型之一,利用多棵并行独立的决策树投票分类.随机森林使用有放回采样方法,随机采样若干个样本集合,针对这些样本集合构造若干个决策树.由于采样过程和决策树属性选择具有随机性,随机森林较好地解决了决策树的过拟合问题.不过随机森林算法中每颗决策树都是一样的权重,这显然不合理.包外误差作为衡量模型泛...
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关 键 词: | 机器学习 随机森林 不平衡数据集 |
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