| 基于混合时空感知网络的城市区域人流量预测 |
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| 引用本文： | 张敏,卿粼波,王巧,才虹丽,陈杨.基于混合时空感知网络的城市区域人流量预测[J].智能计算机与应用,2021,11(8):53-55,60. |
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| 作者姓名： | 张敏 卿粼波 王巧 才虹丽 陈杨 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,成都610065;四川通信科研规划设计有限责任公司,成都610065 |
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| 摘 要： | 城市区域人流量预测对公共安全、交通管理有着重大的公共利益影响.然而,不同区域之间,以及受到时空相关性和许多外部因素的影响,给区域人流量的精准预测带来了极大的挑战.为进一步掌握城市人员流动聚集动向,本文提出一种基于混合时空感知网络模型,对重点密集区域的人流量进行建模,训练模型使之可以预测城市区域人流量,并将结果进一步与空间区域类型因子进行融合,最后可以分小时预测每个区域的人流量.选取北京市2020-01-17～2020-02-15重点区域数据信息,针对本文方法进行验证.实验结果表明,基于混合时空感知网络模型提升了城市区域人流量的预测效果.
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| 关 键 词： | 机器学习 时空感知网络 人流量预测 |
Prediction of urban population flow based on hybrid time-space perception network |
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| ZHANG Min,QING Linbo,WANG Qiao,CAI Hongli,CHEN Yang.Prediction of urban population flow based on hybrid time-space perception network[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(8):53-55,60. |
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| Authors: | ZHANG Min QING Linbo WANG Qiao CAI Hongli CHEN Yang |
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