| 基于TensorFlow深度学习框架的窃电分析研究 |
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| 引用本文： | 李莎.基于TensorFlow深度学习框架的窃电分析研究[J].电气传动自动化,2021,43(1):4-6. |
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| 作者姓名： | 李莎 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,湖南长沙410000;国网湖南省电力有限公司益阳供电分公司,湖南益阳413000 |
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| 摘 要： | 目前,对于电力用户异常用电的问题为研究,提出基于深度学习用户异常用电模式检测相关模型,同时借助Tensorflow框架,进一步构建多层特征匹配网络以及特征提取网络.长短期记忆特征提取网络,能够从大量时间序列中获取不同序列特征,对于全连接网络多层特征匹配网络,研究学者提出,利用所提取特征数据,以完成异常用电数据的相关检测...
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| 关 键 词： | TensorFlow深度学习 框架 窃电分析 |
Research on Electric Theft Analysis Based on Tensorflow Deep Learning Framework |
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| LI Sha.Research on Electric Theft Analysis Based on Tensorflow Deep Learning Framework[J].Electrical Drive Automation,2021,43(1):4-6. |
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| Authors: | LI Sha |
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| Keywords: | |
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