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基于容积卡尔曼滤波的虚假数据注入攻击检测研究
引用本文:鲁杰,杨超,杜刃刃,陈飞,陈名扬.基于容积卡尔曼滤波的虚假数据注入攻击检测研究[J].智能计算机与应用,2021,11(11):162-164.
作者姓名:鲁杰  杨超  杜刃刃  陈飞  陈名扬
作者单位:贵州大学 电气工程学院,贵阳550025;贵州电网有限责任公司 贵安供电局,贵州 贵安550025
摘    要:虚假数据注入攻击给电力系统的安全稳定运行带来严重威胁,研究其检测方法具有十分重大的意义.本文基于容积卡尔曼滤波提出了一种虚假数据注入攻击的检测方法,该方法首先利用容积卡尔曼滤波算法对系统进行状态估计;其次,将状态估计结果与加权最小二乘法的估计结果进行状态一致性检验;最后,以IEEE-14节点系统为试验对象,进行算例分析.结果表明,本文的方法能够有效地检测出注入到系统中的虚假数据.

关 键 词:电力系统  虚假数据注入攻击  容积卡尔曼滤波  状态一致性检验

False data injection attack detection based on volumetric kalman filter
LU Jie,YANG Chao,DU Renren,CHEN Fei,CHEN Mingyang.False data injection attack detection based on volumetric kalman filter[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(11):162-164.
Authors:LU Jie  YANG Chao  DU Renren  CHEN Fei  CHEN Mingyang
Abstract:
Keywords:
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