| 基于度量学习的意图识别和槽填充方法 |
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| 引用本文： | 衣景龙,赵铁军.基于度量学习的意图识别和槽填充方法[J].智能计算机与应用,2021,11(8):185-188. |
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| 作者姓名： | 衣景龙 赵铁军 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学机器智能与翻译实验室,哈尔滨150001 |
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| 摘 要： | 人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题.本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果.从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升.胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,提升了两个任务的性能.
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| 关 键 词： | 小样本学习 意图识别 槽填充 |
Intention detection and slot filling based on metric learning |
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| YI Jinglong,ZHAO Tiejun.Intention detection and slot filling based on metric learning[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2021,11(8):185-188. |
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| Authors: | YI Jinglong ZHAO Tiejun |
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