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一种高效并行的匹配场反演混合优化算法
引用本文:邹士新,马远良,杨坤德,李蓉艳. 一种高效并行的匹配场反演混合优化算法[J]. 西北工业大学学报, 2005, 23(4): 465-468
作者姓名:邹士新  马远良  杨坤德  李蓉艳
作者单位:西北工业大学,航海学院,陕西,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金(10304015,60472073)资助
摘    要:为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题,设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。差异进化算法是一种并行的全局优化算法,其优化机制使其在优化的起始阶段有较高的效率,但不能持续;下山单纯形算法是一种对目标函数梯度信息敏感的局部优化算法,具有很强的压缩参数向量的能力。利用所导出的检测差异进化算法效率跌落的机制,将2种算法有机结合,以下山单纯形算法强的参数向量压缩能力保证差异进化算法持续进行全局、并行搜索,得到一种高效的全并行混合优化算法。高维函数优化与匹配场反演仿真算例表明,该算法能有效解决复杂场合下的参数优化问题。

关 键 词:差异进化算法 下山单纯形方法 单纯形差异进化算法 混合优化 匹配场反演
文章编号:1000-2758(2005)04-0465-04
收稿时间:2004-10-10
修稿时间:2004-10-10

A More Effective Parallel Hybrid Optimization Algorithm for Matched Field Inversion
Zou Shixin,Ma Yuanliang,Yang Kunde,Li Rongyan. A More Effective Parallel Hybrid Optimization Algorithm for Matched Field Inversion[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2005, 23(4): 465-468
Authors:Zou Shixin  Ma Yuanliang  Yang Kunde  Li Rongyan
Abstract:
Keywords:differential evolution (DE)   downhill simplex(DHS)   downhill simplex differential evolution(DHSDE)   hybrid optimization   matched field inversion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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