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| 基于改进人工蜂群算法的数控切削参数优化 | |
| 引用本文： | 赵震奇.基于改进人工蜂群算法的数控切削参数优化[J].工具技术,2016(12):46-50. |
| 作者姓名： | 赵震奇 |
| 作者单位： | 江苏联合职业技术学院无锡机电分院 |
| 基金项目： | 全国教育信息技术研究课题(166242983)，江苏省现代教育技术研究2016年度重点课题(2016-R-47905) |
| 摘 要： | 针对多道工序加工的切削参数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法对最小加工时间和最低生产成本的多目标切削参数模型进行优化。该算法综合了粒子群算法和人工蜂群算法的优点,优化过程中综合考虑了工件加工时的多种约束条件。通过仿真实例验证改进的人工蜂群算法的有效性和优越性,仿真结果表明:改进的人工蜂群算法相比其他算法可以寻找到更优的切削参数组合。 |
| 关 键 词： | 切削参数优化 最小加工时间 最低生产成本 粒子群算法 人工蜂群算法 |
Optimization of NC Cutting Parameters Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | optimization of cutting parameters minimum processing time lowest production cost particle swarm algorithm artificial bee colony |
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