| 基于支持向量回归机的切削力预测 |
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| 引用本文： | 白冰. 基于支持向量回归机的切削力预测[J]. 工具技术, 2016, 0(10): 32-35. DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2016.10.008 |
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| 作者姓名： | 白冰 |
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| 作者单位： | 长春职业技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61102120) |
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| 摘 要： | 针对神经网络方法在切削力预测方面存在的缺陷,提出了一种新的基于支持向量回归机的切削力智能预测方法。分析了以往切削力预测模型中输入参数和输出参数的选择问题,在此基础上选择轴向切深、进给量、主轴转速和曲面半径四个关键指标作为预测模型的输入,选择XY平面上的切削力合力和轴向切削力作为预测模型的输出,进一步建立了基于支持向量回归机的切削力预测模型。仿真实例的预测结果表明,建立的智能切削力预测模型合理有效。
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| 关 键 词： | 切削力 预测 支持向量机 支持向量回归机 |
Study on Prediction of Cutting Force Based on Support Vector Regression |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cutting force prediction support vector machine support vector regression |
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