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| 基于离群分析的水位异常识别研究 | |
| 引用本文： | 吴骞,吴绍春.基于离群分析的水位异常识别研究[J].硅谷,2010(24). |
| 作者姓名： | 吴骞 吴绍春 |
| 作者单位： | 上海大学,计算机工程与科学学院,上海,200072 |
| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目资助(项目编号:J50103); 国家自然基金项目(项目编号:40976108); 上海市自然科学基金(项目编号:08ZR1408400)支持 |
| 摘 要： | 面对海量的地震前兆监测数据流,传统的方式难以实现合理的分析和利用。引入时序数据挖掘的技术对地震前兆数据中的一个重要参数-地下水位进行时序分析和识别水位变化异常。从水位数据的自身特点出发,依据突变系数检测离群点,根据离群点分段,再结合基于距离的离群算法找出水位变化异常模式。实验结果表明,该方法可以比较简单直观地发现水位的异常变化。 |
| 关 键 词： | 时序数据 离群模式 突变系数 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |