| 基于BP神经网络的冷极射频消融凝固灶预测研究 |
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| 引用本文： | 郑丹平,朱名日,刘文彬,姚鑫,潘凯. 基于BP神经网络的冷极射频消融凝固灶预测研究[J]. 激光杂志, 2014, 0(11) |
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| 作者姓名： | 郑丹平 朱名日 刘文彬 姚鑫 潘凯 |
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| 作者单位： | 1. 桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院,广西 桂林,541004
2. 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林,541004 |
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| 摘 要： | 射频消融过程非常复杂,它的疗效影响因素多且关系复杂。在冷极射频消融仪治疗肿瘤过程中,射频输出功率和循环水泵转速起着重要作用。为扩大消融范围,达到一次性灭活肿瘤细胞,在治疗前,需选择适当的治疗参数。将BP神经网络模型引入射频消融中,建立冷极射频消融凝固灶预测的模型,并对效果进行检验。结果表明:检验样本中消融凝固灶与实际值的线性相关系数为0.988。针对消融横径,其相对误差的平均值为0.01。该模型对射频消融参数设置起到一定的支持作用,具有一定的实际参考价值。
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| 关 键 词： | BP神经网络 射频消融 凝固灶 预测 |
Research On Coagulation Zone Prediction Induced By Cooled-tip Radiofrequency Ablation Base On The BP Neural Network |
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| ZHENG Dan-ping,ZHU Ming-ri,LIU Wen-bin,YAO Xin,PAN Kai. Research On Coagulation Zone Prediction Induced By Cooled-tip Radiofrequency Ablation Base On The BP Neural Network[J]. Laser Journal, 2014, 0(11) |
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| Authors: | ZHENG Dan-ping ZHU Ming-ri LIU Wen-bin YAO Xin PAN Kai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network Radiofrequency ablation Coagulation zone Prediction |
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