| 蝙蝠算法优化最二乘支持向量机的网络入侵检测 |
| |
| 引用本文： | 张蓉.蝙蝠算法优化最二乘支持向量机的网络入侵检测[J].四川激光,2014(11). |
| |
| 作者姓名： | 张蓉 |
| |
| 作者单位： | 四川工程职业技术学院 计算机科学系,四川 德阳,618000 |
| |
| 摘 要： | 针对最小二支持向量机(LSSVM)参数选择难题,提出一种蝙蝠(BA)算法优化的LSSVM网络入侵检测模型(BA-LSSVM)。首先将LSSVM参数编码为蝙蝠个体,并以网络入侵检测正确率作为参数目标优化函数,然后通过模拟蝙蝠飞行过程找到LSSVM最优参数,最后根据最优参数建立网络入侵检测模型。在Matlab2012平台采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其它网络入侵检测模型,BA-LSSVM提高了网络入侵检测检测率,加快了网络入侵检测速度。
|
| 关 键 词： | 蝙蝠算法 参数优化 网络入侵 最小二乘支持向量机 |
Network intrusion detection based on least square support vector machine and bat algorithm |
| |
| ZHANG Rong.Network intrusion detection based on least square support vector machine and bat algorithm[J].Laser Journal,2014(11). |
| |
| Authors: | ZHANG Rong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Bat algorithm Parameters optimization Network intrusion Least square support vector machine |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
