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离散余弦变换和全息技术相融合的图像压缩感知重构
引用本文:黄磊,伍雁鹏,邓轶华. 离散余弦变换和全息技术相融合的图像压缩感知重构[J]. 激光杂志, 2014, 0(11)
作者姓名:黄磊  伍雁鹏  邓轶华
作者单位:1. 邵阳学院信息工程系,湖南 邵阳 422000; 湖南大学信息科学与工程学院,长沙 410082
2. 邵阳学院信息工程系,湖南 邵阳 422000; 邵阳学院湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室,湖南 邵阳 422000
3. 邵阳学院湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室,湖南 邵阳,422000
基金项目:湖南省自然科学基金项目(14JJ7077);湖南省教育厅课题(09C887);湖南省教育厅青年课题
摘    要:为了获得理想的图像重构效果,提出一种基于离散余弦变换和全息技术相融合的图像重构算法。首先采用离散余弦变换对图像进行分解保留少数的低频分量,从而构建压缩感知的稀疏基加快重构速度,然后采用全息技术对图像重构结果进行处理,提高图像重构效果,最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于当前经典图像重构算法,本文算法不仅提高了图像重构质量,而且加快了图像重构速度,具有较好的实际应用价值。

关 键 词:图像重构  压缩感知  离散余弦变换  全息技术

Image compressive sensing reconstruction based on holography technology and discrete cosine transform
HUANG Lei,WU Yan-peng,DENG Yi-hua. Image compressive sensing reconstruction based on holography technology and discrete cosine transform[J]. Laser Journal, 2014, 0(11)
Authors:HUANG Lei  WU Yan-peng  DENG Yi-hua
Abstract:
Keywords:Image reconstruction  Compressive sensing  Discrete cosine transform  Holography technology
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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