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| 基于属性核特征选择与隐含层节点数动态确定的BP神经网络模型 | |
| 作者姓名： | 张俊虎 刘赟玥 王玲玲 袁栋梁 |
| 作者单位： | 青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061 |
| 摘 要： | 针对传统BP神经网络存在的容易产生过拟合、网络计算耗时长等问题,提出基于属性核特征选择与隐含层节点数动态确定的BP神经网络模型(AC-H-BPNN).该模型以粗糙集中属性核为基点,通过属性重要度的判断,对神经网络输入项进行降维约简.针对隐含层节点数难以确定的问题,将二分分割法与经验公式相结合,精准确定隐含层节点数.并以... |
| 关 键 词： | 属性核 二分分割 BP神经网络 隐含层节点数 水产养殖 |
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