| 基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测 |
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| 引用本文： | 孟安波,陈顺,王陈恩,丁伟锋,蔡涌烽,符嘉晋,周华敏. 基于混沌CSO优化时序注意力GRU模型的超短期风电功率预测[J]. 电网技术, 2021, 45(12): 4692-4700. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0787 |
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| 作者姓名： | 孟安波 陈顺 王陈恩 丁伟锋 蔡涌烽 符嘉晋 周华敏 |
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| 作者单位： | 广东工业大学 自动化学院,广东省 广州市 510006;广东电网责任有限公司 机巡管理中心,广东省 广州市 510160 |
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| 摘 要： | 高精度的风电功率预测对风电的并网运营至关重要.为提取风电功率输入序列隐含的时间信息,建立以门控循环单元为基础的预测模型;并在模型输入侧引入时序注意力机制,通过与输入进行加权的方式提高模型对关键历史时间节点的敏感性.为加速模型收敛,在训练的早期利用动态混沌纵横交叉算法优化预测模型的权值和阈值;同时,通过构造多指标共同作用...
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| 关 键 词： | 风电功率预测 门控循环单元 时序注意力机制 动态混沌纵横交叉算法 正则化 |
Ultra-short-term Wind Power Prediction Based on Chaotic CSO Optimized Temporal Attention GRU Model |
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| MENG Anbo,CHEN Shun,WANG Chen'en,DING Weifeng,CAI Yongfeng,FU Jiajin,ZHOU Huamin. Ultra-short-term Wind Power Prediction Based on Chaotic CSO Optimized Temporal Attention GRU Model[J]. Power System Technology, 2021, 45(12): 4692-4700. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0787 |
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| Authors: | MENG Anbo CHEN Shun WANG Chen'en DING Weifeng CAI Yongfeng FU Jiajin ZHOU Huamin |
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