基于AHP-TOPSIS算法的整车零部件供应商的优化决策

通过深入调研国内外相关文献并结合当前智能制造在汽车生产领域发展的实际情况,对汽车企业供应商的评价指标体系和评价方法进行分析,应用AHP-TOPSIS算法帮助企业进一步优化对于供应商的选择决策。阐述汽车生产企业对智能制造的真正需求,并以此为基础完成汽车生产企业供应商选择与评价指标体系的构建;通过使用AHP-TOPSIS法获得评价对象的真实情况,对供应商进行有效的评价。同时,以国内W新能源汽车企业为例,围绕其供应商选择问题开展研究验证工作。研究成果能够辅助企业优化选择供应商环节,稳定其供应链;又可以将智慧供应链充分应用到汽车生产领域,加速智能工厂的形成。