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| 基于CEEMDAN-Hilbert-CNN的滚动轴承故障诊断 | |
| 作者姓名： | 李雪颖 朱哈娜 刘慧明 |
| 作者单位： | 青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛 266061 |
| 基金项目： | 青岛科技大学科研启动基金 |
| 摘 要： | 在故障诊断方面,针对希尔伯特黄变换信号分解存在模态混叠和人工神经网络面对高维数据收敛性差、特征分类误差大等问题,提出一种改进的希尔伯特黄变换与卷积神经网络相结合的滚动轴承故障诊断的新方法:将希尔伯特黄变换的经验模态分解替换为自适应白噪声的完整经验模态分解,并与卷积神经网络相结合.提出的滚动轴承故障诊断新方法进行故障诊断... |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 自适应白噪声的完整经验模态分解 希尔伯特黄变换 卷积神经网络 |
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