| 传统和深度学习方法在恶意软件检测中的应用 |
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| 引用本文： | 张燕子.传统和深度学习方法在恶意软件检测中的应用[J].电视技术,2021,45(8):146-149,153. |
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| 作者姓名： | 张燕子 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学信息中心,陕西 西安 710121 |
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| 摘 要： | 深度学习作为机器学习技术的拓展,凭借其自身强大的数据处理能力,在图像处理和语音识别等方面表现出色.在软件安全领域,恶意软件的威胁是软件领域主要安全风险之一,可以利用深度学习算法有效提升恶意软件的检测效率.基于此,分析传统和基于深度学习的恶意软件检测方法,验证了在传统的分析方式下融入深度学习模型框架,可以在大量恶意样本中训练出较好的检测模型,同时讨论了未来软件安全可能面临的主要挑战.
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| 关 键 词： | 深度学习 恶意软件检测 安全 |
Application of Traditional and Deep Learning Methods in Malware Detection |
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| ZHANG Yanzi.Application of Traditional and Deep Learning Methods in Malware Detection[J].Tv Engineering,2021,45(8):146-149,153. |
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| Authors: | ZHANG Yanzi |
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