| 风光储系统储能容量协调优化 |
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| 引用本文： | 刘 丹1,刘 方1,2. 风光储系统储能容量协调优化[J]. 热力发电, 2021, 50(6): 54-59 |
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| 作者姓名： | 刘 丹1 刘 方1 2 |
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| 作者单位： | 上海电力大学能源与机械工程学院,上海200090;上海电力大学能源与机械工程学院,上海200090;新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金;国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 合理的储能容量配置可以充分发挥风光储系统互补特性，基于Modelica非因果建模语言对含随机参数的风光储系统进行了动态描述，分层优化风光储系统的储能容量。外层模型以储能系统的初始投资成本、储能运行维护成本、联络线功率波动惩罚成本最低为目标函数，内层模型以联络线功率波动最小为目标函数；然后利用运筹规划算法求解；最后选取典型日算例数据，结合分时电价确定储能系统运行方式。仿真结果验证了本文储能容量优化方法的有效性，即优先考虑利用光伏与风力发电来满足负荷用电需求，结合分时电价，优先选择在0:00—6:00时间段内对蓄电池充电。
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| 关 键 词： | 风光储系统 储能容量 Modelica语言 动态描述 分层优化模型 分时电价 |
Cooperative optimization of energy storage capacity in wind/PV/storagehybrid system |
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| LIU Dan1,LIU Fang1,' target="_blank" rel="external">2. Cooperative optimization of energy storage capacity in wind/PV/storagehybrid system[J]. Thermal Power Generation, 2021, 50(6): 54-59 |
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| Authors: | LIU Dan1,LIU Fang1,' target=" _blank" rel=" external" >2 |
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| Affiliation: | 1. College of Energy and Mechanical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China;2. State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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