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| 基于改进正余弦优化神经网络的水体余氯预测 | |
| 作者姓名： | 安小宇 鲁奎豪 崔光照 赵复兴 |
| 作者单位： | 郑州轻工业大学电气信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61572446)；;河南省科技攻关项目(202102210317)； |
| 摘 要： | 为保证居民用水安全,搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型,提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型.在正余弦算法(SCA)位置变化中加入非线性权重,平衡全局勘探和局部开发能力;同时在粒子更新后融入Levy飞行,丰富种群多样性,强化局部搜索能力;将改进正余弦算法用于BP神经网络参数优化,搭建ISCA-BP水... |
| 关 键 词： | 余氯 ISCA-BP神经网络 正余弦算法 Levy飞行 非线性权重 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |