基于BP神经网络的多响应斜拉桥模型修正

模型修正是研究结构特征不可避免的一个问题,而保证有限元模型与原结构相一致,对于结构健康检测、损伤识别和生命周期评价等都具有重要的意义.随着现代结构的规模和复杂程度的不断增大,传统修正方法效率低且不能保证修正的准确度,只有结合深度学习神经网络修正方法,才可以准确高效地解决该问题.因此,以某钢箱梁斜拉桥为原型进行了有限元建...