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基于大数据分析技术的网络入侵检测方法
作者姓名:
王琦
黄宗伟
摘 要:
为了获得更优的网络入侵检测效果,提出了一个基于大数据分析技术的网络入侵检测方法.首先分析了当前的网络入侵检测算法研究进展,描述大数据分析技术的网络入侵检测原理,然后采用神经网络构建网络入侵检测的分类器,并引入了蚁群算法选择最优的神经网络连接阈值和连接权值,最后选择当前标准的网络入侵检测数据集进行仿真实验.实验结果表明蚁...
关 键 词:
网络安全
入侵行为
蚁群算法
漏检测概率
连接阈值
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