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| 基于IMF奇异值熵和t-SNE的滚动轴承故障识别 | |
| 作者姓名： | 段萍 王旭 丁承君 冯玉伯 秦越 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承振动信号非线性、非平稳性以及故障难以识别的问题,提出了一种经验小波变换(EWT)、奇异值熵和t分布随机领域嵌入(t-SNE)相结合的滚动轴承故障识别方法.对原始振动信号进行EWT分解得到若干固有模态分量(IMF),对IMF进行奇异值分解求取奇异值熵.利用t-SNE算法对奇异值熵组成的特征矩阵进行降维,所提取... |
| 关 键 词： | 经验小波变换 奇异值熵 t分布随机领域嵌入 故障识别 |