| 电力系统暂态稳定评估的特征选取 |
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| 引用本文： | 向丽萍,王晓茹,王晓红.电力系统暂态稳定评估的特征选取[J].电力系统保护与控制,2008,36(6):26-31. |
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| 作者姓名： | 向丽萍 王晓茹 王晓红 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川成都610031 |
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| 基金项目： | 国家973重点基础研究发展规划资助项目(G1998010301) |
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| 摘 要： | 在对IEEE16机系统采用基于支持向量机的暂态稳定分类的特征选择的基础上，建立了IEEE50机453节点的暂态稳定分类初始特征样本集；同样采用基于主成分和遗传算法的方法对IEEE测试系统进行特征选择，通过主成分分析得到32个综合特征；运用遗传算法选取类内类间距离最大的一组综合特征进行分析，选出特征子集；用SVM对所选的特征进行测试，达到较高的预测率；同时，分析所选出的特征子集，比较16机系统与50机系统的异同，使模型更具有泛化性。
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| 关 键 词： | 特征选择 IEEE测试系统 遗传算法 支持向量机 |
| 文章编号： | 1003-4897(2008)06-0026-06 |
| 修稿时间： | 2007年8月2日 |
Feature selection for transient stability evaluation in power system |
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