| 改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用 |
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| 引用本文： | 侯一民,邸建铭. 改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2012, 0(19): 134-139,196 |
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| 作者姓名： | 侯一民 邸建铭 |
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| 作者单位： | 东北电力大学自动化工程学院,吉林省吉林市132012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60662003);吉林省教育厅“十二五”科研规划项目([2011]80);吉林市科技计划项目(201162505)~~ |
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| 摘 要： | 针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然后采用欧氏距离对特征点进行初始匹配,由于初始匹配过程中存在误匹配,采用改进的随机取样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对阈值进行自动调整,消除了错误匹配;最后,以电力系统中的刀闸、变压器为例,采用旋转、缩放、光照变化及加噪声图像验证了该算法。实验结果表明:改进后的算法不仅继承了SIFT算法的鲁棒性,而且提高了算法的速度和匹配精度,可以较好地应用于电力设备目标定位中。
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| 关 键 词： | 图像匹配 目标定位 尺度不变特征转换 特征向量描述子 随机取样一致性 |
Application of Improved Scale Invariant Feature Transform Accurate Image Matching in Target Positioning of Electric Power Equipment |
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| HOU Yimin,DI Jianming. Application of Improved Scale Invariant Feature Transform Accurate Image Matching in Target Positioning of Electric Power Equipment[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 0(19): 134-139,196 |
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| Authors: | HOU Yimin DI Jianming |
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| Affiliation: | (School of Automation Engineering,Northeast Dianli University,Jilin 132012,Jilin Province,China) |
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