基于车联网信息的公交客车行驶工况数据处理方法

受技术、成本和环境等因素的影响,当前车联网平台数据在传输过程中不可避免地存在缺失和数据噪声问题。针对车联网数据传输优化需进一步改进的现实问题,基于某商用客车企业车联网平台,获取固定线路运行的公交客车行驶工况数据,分析研究车联网平台数据特点及其存在的问题,采用插补缺失与神经网络集成方法对行驶工况缺失数据进行估计,并基于小波变换对行驶工况噪声数据进行清洗。最后,给出了行驶工况数据处理方法的评价指标,合理说明了评价本文数据处理方法的效果。结果表明:本文提出的缺失数据轨迹方法,可较好地估计还原车辆真实工况的变化情况,基于小波变换的方法对噪声数据进行了有效处理,两者误差均在合理范围内。本文开展的研究内容可为车联网领域的数据传输优化改进、海量高并发数据的处理方法提供实际参考及借鉴。