| 基于浅层卷积神经网络的面部表情识别 |
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| 引用本文： | 张文杰,张在房. 基于浅层卷积神经网络的面部表情识别[J]. 计量与测试技术, 2021, 48(7): 32-35. DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2021.7.011 |
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| 作者姓名： | 张文杰 张在房 |
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| 作者单位： | 上海大学 机电工程与自动化学院,上海200444 |
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| 摘 要： | 面部表情识别在人机交互等领域中发挥着重要作用,采用深度学习方法提高了模型精度,但过深的网络加大了计算成本,造成识别滞后和性能低下的问题.本文提出了一种浅层卷积神经网络模型,它受到Xception网络的启发,结合了残差模块和深度可分离卷积,同时引入了功能模块与网络进行融合.微调后的网络结构简单、模型较小,在FER2013...
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| 关 键 词： | 面部表情识别 浅层卷积神经网络 可视化系统 |
Facial Expression Recognition Based on Shallow Convolutional Neural Network |
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| ZHANG Wenjie,ZHANG Zaifang. Facial Expression Recognition Based on Shallow Convolutional Neural Network[J]. Metrology and Measurement Technique, 2021, 48(7): 32-35. DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2021.7.011 |
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| Authors: | ZHANG Wenjie ZHANG Zaifang |
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