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基于遗传算法的混合储能平抑风电功率波动的优化策略
引用本文:李翠萍,燕博,李军徽,马冬梅,阚中锋,郭健,韩冬. 基于遗传算法的混合储能平抑风电功率波动的优化策略[J]. 吉林电力, 2021, 49(4): 6-10. DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2021.04.002
作者姓名:李翠萍  燕博  李军徽  马冬梅  阚中锋  郭健  韩冬
作者单位:东北电力大学,吉林 吉林 132012;国网吉林供电公司,吉林 吉林 132011
摘    要:为了减少风力发电的波动性和随机性对电网造成的冲击,常通过配置储能系统进行风电功率波动的平抑,对此提出了一种基于遗传算法的混合储能风电平抑功率优化策略.首先,基于小波包分解将风电信息分解为高频和低频信号,形成初始功率分配策略;其次,根据当前时刻策略的平抑结果与上一时刻的平抑结果作为评估指标,形成遗传算法的适应度函数;最后...

关 键 词:混合储能  风力发电  平抑波动  小波包分析  遗传算法  拉丁超立方

Optimization Strategy of Hybrid Energy Storage to Stabilize Wind Power Fluctuation Based on Genetic Algorithm
LI Cuiping,YAN Bo,LI Junhui,MA Dongmei,KAN Zhongfeng,GUO Jian,HAN Dong. Optimization Strategy of Hybrid Energy Storage to Stabilize Wind Power Fluctuation Based on Genetic Algorithm[J]. Jilin Electric Power, 2021, 49(4): 6-10. DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2021.04.002
Authors:LI Cuiping  YAN Bo  LI Junhui  MA Dongmei  KAN Zhongfeng  GUO Jian  HAN Dong
Abstract:
Keywords:
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