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基于EMD和GARCH模型的股票收盘价格预测
引用本文:马育欣,王纯杰,秦喜文,董小刚. 基于EMD和GARCH模型的股票收盘价格预测[J]. 长春工业大学学报(自然科学版), 2021, 42(1): 7-10. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.1.02
作者姓名:马育欣  王纯杰  秦喜文  董小刚
作者单位:长春工业大学 数学与统计学院 ,吉林 长春 130012;长春工业大学 数学与统计学院 ,吉林 长春 130012;长春工业大学 数学与统计学院 ,吉林 长春 130012;长春工业大学 数学与统计学院 ,吉林 长春 130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:首先对股票收盘价序列进行经验模式分解(EMD),对分解后的本征模函数(IMF)与残差序列分别拟合ARMA-GARCH模型.将所建模型的预测结果相加,往后预测5 d的收盘价格,并与原始序列所建ARIM A-GARCH模型的预测结果进行比较.比较结果可以帮助股票投资者预测股票市场行情.

关 键 词:非平稳序列  经验模态分解  ARMA-GARCH模型  短期预测

Stock closing price prediction based on EMD and GARCH models
MA Yuxin,WANG Chunjie,QIN Xiwen,DONG Xiaogang. Stock closing price prediction based on EMD and GARCH models[J]. , 2021, 42(1): 7-10. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.1.02
Authors:MA Yuxin  WANG Chunjie  QIN Xiwen  DONG Xiaogang
Abstract:
Keywords:
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